Wykrywanie powiązań chorób i leków w notatkach medycznych
O usłudze
Usługa analizuje notatkę medyczną i przekształca ją w graf wiedzy, automatycznie wykrywając encje medyczne oraz relacje między nimi wraz z określeniem typu relacji. Wykrywane typy encji obejmują: leki, choroby, objawy, procedury oraz wskaźniki medyczne. Relacje opisują zależności pomiędzy encjami, takie jak: leczy, powoduje, powikłanie oraz diagnozuje/monitoruje.
Interfejs użytkownika umożliwia wizualizację grafu w celu jego łatwiejszej analizy. Dodatkowo użytkownik ma możliwość wyszukiwania wcześniej przetworzonych notatek zawierających wskazaną encję, co pozwala na porównanie dwóch notatek oraz odpowiadających im grafów wiedzy.
Zastosowanie
Usługa wspiera analizę i przetwarzanie dokumentacji medycznej poprzez jej ustrukturyzowanie w postaci grafu wiedzy. Umożliwia porównywanie notatek medycznych, analizę zależności pomiędzy encjami oraz ekstrakcję wiedzy z większych zbiorów danych. Usługa może być wykorzystywana do monitorowania trendów zdrowotnych, kontroli jakości dokumentacji medycznej, wykrywania niespójności oraz analizy podobieństw i różnic pomiędzy przypadkami klinicznymi.
Sposób wywołania
Usługa udostępniana jest zarówno za pośrednictwem interfejsu użytkownika, jak i w postaci interfejsu REST API. Wywołanie polega na przekazaniu treści notatki medycznej jako danych wejściowych, po czym usługa analizuje tekst i zwraca wygenerowaną reprezentację grafu wiedzy w ustrukturyzowanym formacie JSON.
Dane wejściowe
i wyjściowe
Dane wejściowe: Tekst notatki medycznej w postaci nieustrukturyzowanej. Dopuszczalne są notatki o strukturze i stylu zbliżonym do danych wykorzystywanych w procesie treningowym modelu, w szczególności notatki typu epikryza.
Dane wyjściowe: Graf wiedzy zwrócony w postaci struktury JSON, zawierającej listę trójek opisujących relacje pomiędzy wykrytymi encjami. Każda trójka składa się z pary encji oraz typu relacji zachodzącej pomiędzy nimi.
Prezentacja schematu działania usługi