Konferencja Naukowa CAISE Zastosowanie inteligentnych usług i aplikacji w różnych obszarach ludzkiej działalności
11-12 czerwca 2026 r., GDAŃSK, Politechnika Gdańska, budynek CK STOS
Organizatorzy
Zaproszenie
Konferencja stanowi ogólnopolskie forum wymiany wiedzy i doświadczeń w zakresie technologii chmurowych i sztucznej inteligencji. Celem spotkania jest stworzenie przestrzeni do merytorycznej dyskusji oraz integracji środowiska naukowego i przemysłu. Konferencja odbywa się w ramach projektu realizowanego na Politechnice Gdańskiej o nazwie CAISE (Cloud Artificial Intelligence Service Engineering), dotyczącego budowy platformy chmurowej oraz usług AI.
To spotkanie dla wszystkich zainteresowanych przyszłością technologii, cyfryzacją usług i wykorzystaniem AI w praktyce.
Agenda konferencji
Program Konferencji Naukowej 11-12.06.2026
Dzień pierwszy, 11 czerwca 2026
GDAŃSK, Politechnika Gdańska, Budynek CK STOS
Dzień drugi, 12 czerwca 2026
GDAŃSK, Politechnika Gdańska, Budynek CK STOS

Podczas Konferencji Naukowej prof. dr hab. inż. Michał Woźniak z Politechniki Wrocławskiej poprowadzi Wykład plenarny zatytułowany: „Ciągłe uczenie maszynowe: jak modele uczą się bez zapominania, a kiedy warto zapomnieć.”
Prof. Michał Woźniak jest kierownikiem Katedry Systemów i Sieci Komputerowych Politechniki Wrocławskiej oraz członkiem Polskiej Akademii Nauk. Opublikował ponad 350 artykułów oraz trzy książki. Jego badania koncentrują się na uczeniu maszynowym, w szczególności na klasyfikacji wzorców, zespołach klasyfikatorów, uczeniu ciągłym oraz analizie niezbalansowanych danych. Prof. Woźniak kierował i brał udział w projektach badawczych oraz B+R, w tym finansowanymi z środków UE. Za swoje osiągnięcia otrzymał wiele prestiżowych nagród, w tym IBM Smarter Planet Faculty Innovation Award i IEEE Outstanding Leadership Award.
Rejestracja
Zapraszamy do rejestracji
Kontakt
W przypadku pytań dotyczących konferencji zapraszamy do kontaktu z organizatorem:
Koordynator Konferencji CAISE
Ewa Łusiak-Sobolewska
adres mailowy: ewa.sobolewska@task.gda.pl
tel.: 608 528 884

